Ressources : nos productions et actions de communication

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Les Instituts Techniques Agricoles à EFITA2017

Les Instituts Techniques Agricoles à EFITA2017

French Technical institutes Agricultural at EFITA2017 : ACTA, Arvalis, Terres Inovia, CTIFL, IFIP, IFV, API-AGRO.

Nous étions une dizaine de participants des Instituts techniques Agricoles du réseau ACTA à participer au congrès International EFITA 2017 (European Federation for Information Technology in Agriculture, Food and the Environment) du 2 au 6 juillet 2017 à Montpellier, parmi les ~250 participants venus de nombreux pays européens ou de plus loin.

Avec des présentations orales, des posters et démonstration, nous avons portés nos thématiques au cœur du Réseau Numérique & Agriculture de l’ACTA, comme l’accès et la valorisation des données, et la plateforme API-AGRO, mais également de nombreux autres travaux sur les capteurs, la modélisation et les outils d’aide à la décision.

De nombreux contacts ont été pris en vue de futur collaboration avec nos collègues européens, Français et au-delà.

Contact : francois.brun@acta.asso.fr

 

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Liste de nos contributions

  • Contribution to the panel session: Data and Open data in agriculture. ACTA, Arvalis, API-AGRO (Mehdi Siné)
  • Workshop About Open data, platform data. ACTA, GODAN (Théo-Paul Haezebrouck, François Brun, Johannes Keizer)
  • Predicting sunflower grain yield using remote sensing data and statistical models. Terres Inovia, INRA & CESBIO (Arnaud Micheneau, Luc Champolivier, Jean-François Dejoux, Ahmad Al Bitar, Celia Pontet, Ronan Trepos and Philippe Debaeke)
  • Early detection of the fungal disease « apple scab » using hyperspectral imaging. CTIFL & IRSTEA (Maroua Nouri, Vaysse Pierre, Nathalie Gorretta and Jean-Michel Roger)
  • AgroPhenX, an information system for field high throughput phenotyping measurements. Arvalis (Benoit Piquemal)
  • Real-time analysis and prediction tools based on data for regional plant health monitoring: application on wheat and wine in France. ACTA, INRA, Arvalis, IFV, APCA (François Brun, Lucie Michel and Jacques Veslot, David Makowski et al.)
  • Datasciences for fungal diseases modeling of cereals. Arvalis (Emmanuelle Gourdain, François Piraux, Gilles Couleaud, Guénolé Grignon, Marie Launay, Olivier Deudon, Fabrice Moreau and Xavier Le Bris)
  • CHN crop model, an integrative tool of knowledge to meet farmers’ needs through decision-making services. Practical case of valorization: estimation of the number of available days for cultivation works. Arvalis (Pierre Bessard Duparc)
  • AZODYN-rapeseed: a biophysical model for decision support in nitrogen fertilization and harvest prediction. Terres Inovia & INRA (Sébastien Gervois, Jean-Michel Allirand, Luc Champolivier, Thomas Chabert, Marie-Hélène Jeuffroy, Xavier Pinochet, Muriel Morison and Patrick Bagot)
  • API-AGRO, Moving from a collaborative project to a start-up by building a platform strategy in an open ecosystem. API-AGRO, Arvalis, ACTA (Mehdi Sine, Theo-Paul Haezebrouck and Bruno Lauga)
  • From an individual-based model of pig fattening unit to a decision support tool. IFIP, ACTA & INRA (Alice Cadero, Alexia Aubry, François Brun, Jean-Yves Dourmad, Yvon Salaün and Florence Garcia-Launay)
  • Interest and implementation of a spatialization method of meteorological data used in Agricultural Decision Support Tools. Arvalis (Olivier Deudon).
  • API-AGRO: an open platform to share and use data and services. API-AGRO, ACTA (Théo-Paul Haezebrouck, François Brun and Mehdi Sine)
  • Two vegetation indicators from 2D ground Lidar scanner compared for predicting spraying deposits on grapevine. IRSTEA & IFV (Matthieu Bastianelli, Vincent de Rudnicki, Sébastien Codis, Xavier Ribeyrolles and Olivier Naud)
  • Use of proxy- and remote- sensing tools for monitoring of oilseed rape from sowing to harvest. Terres Inovia (Farzaneh Kazemipour-Ricci, Paul-Louis Simon, Guillaume Jolly, Jerome Pacquetet, Xavier Pinochet and Jean-Louis Lucas.)

L’accès aux données pour la recherche et l’innovation en agriculture. Position des Instituts Techniques Agricole

Livre blancDans ce livre blanc, les Instituts Techniques Agricole proposent une analyse de la problématique liée à l’explosion et à la captation des Big Data agricoles et les conséquences pour les agriculteurs et les organismes de recherche et développement.  Dix recommandations, regroupées en 3 axes clés d’amélioration #INNOVER #FLUIDIFIER #RASSURER, sont proposées.